SAMM_IRO es un proyecto pionero que aplica IoT, Big Data e Inteligencia Artificial para transformar la gestión del olivar andaluz, haciéndola más eficiente y sostenible. A través de redes de sensores inteligentes, recopila datos en tiempo real sobre el sistema clima-suelo-planta, optimizando el riego y la protección fitosanitaria. Gracias a su modelo Platform-as-a-Service, SAMM_IRO permite a los agricultores acceder a esta tecnología avanzada sin grandes inversiones, mejorando la productividad y sostenibilidad del olivar, y con potencial de expandirse a otros cultivos y regiones agrícolas.

El proyecto SAMM_IRO ha desarrollado una serie de podcast. 

En este capítulo hablaremos sobre el origen de esta iniciativa, sus objetivos y cómo puede ayudar a los agricultores a optimizar recursos y mejorar la sostenibilidad de sus cultivos. Para ello, contamos con Joaquín Fernández, director de la empresa Irdetec, quien nos explicará en detalle cómo surgió esta idea y qué impacto puede tener en el sector.

En este episodio nos adentramos en las fincas piloto donde ya funciona la red de sensores IoT de SAMM_IRO. Hablamos con Carmen Vivancos, desarrolladora de la empresa CENIT, que nos cuenta cómo los datos en tiempo real ayudan a los agricultores a tomar decisiones más precisas, ahorrar agua y mejorar la salud de sus cultivos.

En este tercer episodio hablaremos sobre el trabajo de la empresa AePTIC, quien ha contribuido a construir la base tecnológica del proyecto SAMM_IRO: desde la infraestructura Big Data hasta la web y los contenidos digitales. Hablamos de integración de datos, sensores, entornos de pruebas y cómo la tecnología se pone al servicio del campo para hacerlo más inteligente, accesible y sostenible.